第22章 使用视图

    视图
        为什么使用视图
        视图的规则和限制
    使用视图
        利用视图简化复杂的联结
        用视图重新格式化检索出的数据
        用视图过滤不想要的数据
        使用视图与计算字段
        更新视图

  

一、视图

  视图是虚拟的表。与包含数据的表不一样,视图只包含使用时动态检索数据的查询。

  理解视图的最好方法是看一个例子。第15章中用下面的select语句从3个表中检索数据:

    select cust_name, cust_contact
    from customers, orders, orderitems
    where customers.cust_id = orders.cust_id
        and orderitems.order_num = orders.order_num
        and prod_id = 'TNT2';

  此查询用来检索订购了某个特定产品的客户。任何需要这个数据的人都必须理解相关表的结构,并且知道如何创建查询和对表进行联结。为了检索其他产品(或多个产品)的相同数据,必须修改最后的where子句。

  现在,假如可以把整个查询包装成一个名为productcustomers的虚拟表,则可以如下轻松地检索出相同的数据:

    select cust_name, cust_contact
    from productcustomers
    where prod_id = 'TNT2';

  这就是视图的作用。productcustomers是一个视图,作为视图,它不包含表中应该有的任何列或数据,它包含的是一个SQL查询(与上面用以正确联结表的相同的查询)。

  

1、为什么使用视图

  我们已经看到了视图应用的一个例子。下面是视图的一些常见应用。

  ※ 重用SQL语句。   ※ 简化复杂的SQL操作。在编写查询后,可以方便地重用它而不必知道它的基本查询细节。   ※ 使用表的组成部分而不是整个表。   ※ 保护数据。可以给用户授予表的特定部分的访问权限而不是整个表的访问权限。   ※ 更改数据格式和表示。视图可返回与底层表的表示和格式不同的数据。

  在视图创建之后,可以用与表基本相同的方式利用它们。可以对视图执行select操作,过滤和排序数据,将视图联结到其他视图或表,甚至能添加和更新数据(添加和更新数据存在某些限制。关于这个内容稍后还要做进一步的介绍)。

  在视图创建之后,可以用与表基本相同的方式利用它们。可以对视图执行select操作,过滤和排序数据,将视图联结到其他视图或表,甚至能添加和更新数据(添加和更新数据存在某些限制。关于这个内容稍后还要做进一步的介绍)。

  重要的是知道视图仅仅是用来查看存储在别处的数据的一种设施。视图本身不包含数据,因此它们返回的数据是从其他表中检索出来的。在添加或更改这些表中的数据时,视图将返回改变过的数据。

性能问题 因为视图不包含数据,所以每次使用视图时,都必须处理查询执行时所需的任一个检索。如果你用多个联结和过滤创建了复杂的视图或者嵌套了视图,可能会发现性能下降得很厉害。因此,在部署使用了大量视图的应用前,应该进行测试。

2、视图的规则和限制

  下面是关于视图创建和使用的一些最常见的规则和限制。

  ※ 与表一样,视图必须唯一命名(不能给视图取与别的视图或表相同的名字)。   ※ 对于可以创建的视图数目没有限制。   ※ 为了创建视图,必须具有足够的访问权限。这些限制通常由数据库管理人员授予。   ※ 视图可以嵌套,即可以利用从其他视图中检索数据的查询来构造一个视图。   ※ ORDER BY可以用在视图中,但如果从该视图检索数据select中也含有ORDER BY,那么该视图中的ORDER BY将被覆盖。   ※ 视图不能索引,也不能有关联的触发器或默认值。   ※ 视图可以和表一起使用。例如,编写一条联结表或视图的select语句。

  

二、使用视图

  在理解什么是视图(以及管理它们的规则及约束)后,我们来看一下视图的创建。

  ※ 视图用create view语句来创建。   ※ 使用show create view viewname;来查看创建视图的语句。   ※ 用drop删除视图,其语法为drop view viewname;。   ※ 更新视图时,可以先用drop再用create,也可以直接用create or replace view。如果要更新的视图不存在,则第2条更新语句会创建一个视图;如果要更新的视图存在,则第2条更新语句会替换原有视图。

1、利用视图简化复杂的联结

  视图的最常见的应用之一是隐藏复杂的SQL,这通常都会涉及联结。请看下面的例子:

    create view productcustomers as
    select cust_name, cust_contact, prod_id
    from customers, orders, ordertiems
    where customers.cust_id = orders.cust_id
        and orderitems.order_num = orders.order_num;

  这条语句创建一个名为productcustomers的视图,它联结三个表,以返回已订购了任意产品的所有客户的列表。如果执行select * from productcustomers,将列出订购了任意产品的客户。

  为检索订购了产品TNT2的客户,可如下进行:

    select cust_name, cust_contact
    from productcustomers
    where prod_id = 'TNT2';

  这条语句通过where子句从视图中检索特定数据。在MySQL处理此查询时,它将指定的where子句添加到视图查询中的已有where子句中,以便正确过滤数据。

  可以看出,视图极大地简化了复杂SQL语句的使用。利用视图,可一次性编写基础的SQL,然后根据需要多次使用。

创建可重用的视图 创建不受特定数据限制的视图是一种好办法。例如,上面创建的视图返回生产所有产品的客户而不仅仅是生产TNT2的客户。扩展视图的范围不仅使得它能被重用,而且甚至更有用。这样做不需要创建和维护多个类似视图。

2、用视图重新格式化检索出的数据

  如上所述,视图的另一常见用途是重新格式化检索出的数据。下面的select语句(来自第10章)在单个组合计算列中返回供应商名和位置:

    select concat(RTim(vend_name), '(', RTrim(vend_country), ')') as vend_title
    from vendors
    order by vend_name;

  现在,假如经常需要这个格式的结果。不必在每次需要时执行联结,创建一个视图,每次需要时使用它即可。为把此语句转换为视图,可按如下进行:

    create view vendorlocations as
    select concat(RTim(vend_name), '(', RTrim(vend_country), ')') as vend_title
    from vendors
    order by vend_name;

  这条语句使用与以前的select语句相同的查询创建视图。为了检索出以创建所有邮件标签的数据,可如下所示:

    select *
    from vendorlocations;

3、用视图过滤不想要的数据

  视图对于应用普通的where子句也很有用。例如,可以定义customeremaillist视图,它过滤没有电子邮件地址的客户。为此目的,可使用下面的语句:

    create view customeremaillist as
    select cust_id, cust_name, cust_email
    from customers
    where cust_email is not null;

  显然,在发送电子邮件到邮件列表时,需要排除没有电子邮件地址的用户。这里的where子句过滤了cust_email列中具有null值的那些行,使它们不被检索出来。

  现在,可以像使用其他表一样使用视图customeremaillist

    select *
    from customeremaillist;

where子句与where子句 如果从视图检索数据时使用了一条where子句,则两组子句(一组在视图中,另一组是传递给视图的)将自动组合。

4、使用视图与计算字段

  视图对于简化计算字段的使用特别有用。下面是第10章中介绍的一条select语句。它检索某个特定订单中的物品,计算每种物品的总价格:

    select prod_id,
           quantity,
           item_price,
           quantity*item_price as expanded_pride
    from orderitems
    where order_num = 20005;

  为将其转换为一个视图,如下进行:

    create view orderitemsexpanded as
    select order_num,
           prod_id,
           quantity,
           item_price,
           quantity*item_price as expanded_pride
    from orderitems;

  为检索订单20005的详细内容(上面的输出),如下进行:

    select *
    from orderitemsexpanded
    where order_num = 20005;

  可以看到,视图非常容易创建,而且很好使用。正确使用,视图可极大地简化复杂的数据处理。

5、更新视图

  迄今为止的所有视图都是和select语句使用的。然而,视图的数据能否更新?答案视情况而定。

  通常,视图是可更新的(即,可以对它们使用insertupdatedelete)。更新一个视图将更新其基表(可以回忆以下,视图本身没有数据)。如果你对视图增加或删除行,实际上是对其基表增加或删除行。

  但是,并非所有视图都是可更新的。基本上可以说,如果MySQL不能正确地确定被更新的基数据,则不允许更新(包括插入和删除)。这实际上意味着,如果视图定义中有以下操作,则不能进行视图的更新:

  ※ 分组(使用group byhaving);   ※ 联结;   ※ 子查询;   ※ union;   ※ 聚集函数(Min()Count()Sum()等);   ※ distinct;   ※ 导出(计算)列。

  换句话说,本章许多例子中的视图都是不可更新的。这听上去好像是一个严重的限制,但实际上不是,因为视图主要用于数据检索。

可能的变动 上面列出的限制自MySQL 5以来是正确的。不过,未来的MySQL很可能会取消某些限制。

  

将视图用于检索 一般,应该将视图用于检索(select语句)而不用于更新(insertupdatedelete)。

  

🔚